L'8 Settembre il Nasdaq ha annunciato che la Securities and Exchange Commission degli Stati Uniti ha approvato la sua richiesta di gestire il primo tipo di ordine "AI-driven" dell'exchange.

Chiamato "midpoint extended life order" (M-ELO) dinamico, il nuovo sistema espande il tipo di ordine automatizzato M-ELO rendendolo "dinamico", ovvero utilizzando l'intelligenza artificiale per aggiornarsi e, essenzialmente, ricalibrarsi in tempo reale.

Portare l'AI nei mercati dei capitali: Oggi @Nasdaq ha annunciato di aver ricevuto l'approvazione della @SECGov per il lancio del Dynamic Midpoint Extended Life Order (M-ELO), il primo tipo di ordine alimentato dall'intelligenza artificiale (AI).

Per saperne di più sul prossimo passo che stiamo facendo per modernizzare i mercati,... pic.twitter.com/vFkLdjM3Br

— Nasdaq (@Nasdaq) September 8, 2023

I tipi di ordine sono una serie di istruzioni software che eseguono coppie di trading specifiche a soglie precise di market pricing. Questa forma di automazione esiste da tempo, ma il nuovo tipo di ordine AI driven è il primo del suo genere a utilizzare AI reinforcement learning in tempo reale per eseguire gli ordini.

Il risultato dovrebbe essere una sostanziale accelerazione degli ordini effettuati con il sistema. In un post sul blog che accompagna l'annuncio, il Nasdaq afferma che il M-ELO dinamico ha dimostrato un "aumento del 20,3% nei tassi di riempimento e una riduzione dell'11,4% nei mark-out" durante la ricerca e i test.

Secondo la scheda tecnica pubblicata dal Nasdaq:

"Calcolata su base symbol-by-symbol, questa nuova funzionalità analizza oltre 140 data point ogni 30 secondi per rilevare le condizioni di mercato e ottimizzare il periodo di holding prima del quale è possibile eseguire un'operazione."

Regolando i periodi di holding in tempo reale, rispetto al sistema tradizionale che si limita ad applicare timeout statici agli ordini, i tassi di riempimento dovrebbero aumentare senza un incremento significativo dell'impatto sul mercato.

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L'avvento delle tecnologie AI per il settore fintech ha avuto un impatto sull'intero settore finanziario. ChatGPT e modelli linguistici simili sono stati adattati per essere utilizzati come strumenti educativi per i trader tradizionali di azioni e criptovalute. 

Le precedenti esperienze del Nasdaq nel combinare AI e finanza prevedevano l'inclusione di modelli AI predittivi per analizzare oltre 1,5 milioni di opzioni quotate sul mercato statunitense.