I modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT stanno conquistando il mondo della tecnologia, minacciando di permeare il mainstream. Con l'annuncio di Bedrock, è chiaro che Amazon è pronta ad andare all-in proprio come i competitor Big Tech Microsoft e Google.

Bedrock consentirà agli utenti di Amazon Web Services (AWS) di sviluppare AI generative a partire da foundation model (FMs). GPT-4 è un esempio di tale modello e ChatGPT è un'applicazione AI generativa costruita su di esso.

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— Amazon Web Services (@awscloud) April 13, 2023

Secondo un messaggio sul blog che annuncia il servizio, Bedrock è "un'esperienza serverless" in cui gli utenti possono "personalizzare privatamente i FMs con i propri dati e integrarli e distribuirli facilmente nelle proprie applicazioni".

In concomitanza con il lancio di Bedrock, Amazon ha annunciato Titan, che include due nuovi "foundational models" sviluppati da Amazon Machine Learning.

Al momento i dettagli su Titan sono scarsi poiché i rappresentanti di Amazon mantengono il riserbo sulle specifiche tecniche. Tuttavia, Bratin Saha, vicepresidente di AWS, ha dichiarato ai giornalisti che Amazon ha utilizzato "una versione perfezionata" di Titan per presentare i risultati di ricerca sulla homepage dell'azienda.

Comunque, gli utenti non saranno limitati ai FMs in-house di Amazon, poiché l'azienda ha anche annunciato l'integrazione di Bedrock per alcuni dei modelli più popolari del settore, tra cui Jurassic-2, un multi-lingual language learning model (LLM), e Claude, un conversational agent di Anthropic costruito sulla base della "Constitutional AI" dell'azienda.

Bedrock fornirà anche l'accesso API on-platform ai modelli di Stability AI, tra cui Stable Diffusion, un popolare generatore di text-to-image.

Amazon potrebbe arrivare un po' in ritardo alla festa, visto che il lancio di GPT-4 è avvenuto ormai un mese fa, ma Bedrock e Titan potrebbero rivelarsi un problema per gli attuali leader del settore, grazie al fatto che AWS è un sistema quasi onnipresente e facile da usare.

I costi per addestrare un modello AI generativo possono essere enormi. Purtroppo, una volta che il modello è stato addestrato su un determinato set di dati, si "sporca" con quei dati ed è potenzialmente incline ad "allucinare" informazioni in risposta a query non correlate.

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Bedrock consente agli utenti di aggirare questo problema dando loro la possibilità di utilizzare FMs preesistenti come supporto ai loro dati. Per i clienti già presenti su AWS e per quelli che portano i loro dati nell'ecosistema AWS, questo significa che i loro dati rimangono sicuri come lo sono normalmente sul cloud di Amazon e non vengono mai inseriti nei set di dati di addestramento.

Secondo l'annuncio di Amazon, "nessuno dato del cliente viene utilizzato per addestrare i modelli sottostanti e, poiché tutti i dati sono criptati e non lasciano il Virtual Private Cloud (VPC) del cliente, quest'ultimo può essere certo che i suoi dati rimarranno privati e riservati".

Amazon spera di trasformare il duello sull'IA generativa tra Bard di Google e ChatGPT di Microsoft/OpenAI in una battaglia all'ultimo sangue con l'annuncio del suo servizio Bedrock e il debutto di due nuovi grandi LLM in-house. 

Baidu, una società tecnologica cinese, ha tentato di sfondare con il lancio di Ernie — un omaggio a Bard di Google — ma la scarsa accoglienza del prodotto ha causato un crollo del 10% delle azioni della società.

Mentre Titan e Bedrock si apprestano a unirsi alla prima ondata di modelli AI generativi rivolti al pubblico, le aziende tecnologiche di tutto il mondo si preparano a entrare in scena. Alibaba, azienda tecnologica cinese, si appresta a far debuttare il proprio chatbot AI, chiamato "Tongyi Qianwen", nella speranza di fare concorrenza alle aziende occidentali che attualmente dominano il settore.

Traduzione a cura di Matteo Carrone